Instagram story viewer> @pradirichtia> Post

Elisabeth Pradirichtia

@pradirichtia

4 years ago

27

2

Posted On: August 15th 2022, 03:36 pm

Tagged Users:

@rindasalim

@fatmawatilimin

@yosiii_67

Comments (2)

helena_tjhin

4 years ago

helena_tjhin

Masih berseri ya Bet 😀

More posts

Gossip kaise na ho 😂
#fg2

2.100

from @samnelsondance class last week!!!

🧠: @samnelsondance
📍: @mdcdance
fit: @fivedancewear @officialclubfive

#dance #dancereel #dancersofinstagram #la #c5

Desert dress code 🌴

@jjmalibu

Welcome to the family, Ari!

Nearly 4 million meals and 20,000 volunteers. We’re thrilled to welcome @ArianaDeBose to the @GodsLoveNYC family! Watch as longtime ambassador Jane Krakowski shows Ariana the ropes, with a little help from Board member @MichaelKors and the staff and volunteers of God’s Love We Deliver.

Trust - once you’ve seen it, you’ll know that being a part of our life-saving work to nourish New York is a piece of cake!

Learn more about this organization Jane, Ariana, and Michael love so much at glwd.org

Kalsel telah diprediksi: Pada 19 Oktober 2026, Dipimpin oleh Dr @adilanmahdiyasa , kami membuat peta prediksi risiko kebakaran lahan di Kalimantan Selatan untuk periode 20–26 Oktober Menggunakan Machine Learning. Saya sampaikan tanggal 19 daerah yang titik kerawanan tinggi.

Sejak 20 Oktober, data satelit NOAA-20 menunjukkan sejumlah titik panas di wilayah yang kami tandai berisiko tinggi. Pada 21 Oktober, kebakaran lahan dilaporkan terjadi di Handil Bakti, Kecamatan Alalak, Barito Kuala. BPBD Kabupaten Banjar juga mencatat kebakaran sekitar 0,6 hektare di lahan semi-gambut Sungai Tabuk pada hari yang sama.

Data BMKG menunjukkan bahwa sejumlah wilayah, termasuk Alalak, Gambut, dan Landasan Ulin, telah mengalami lebih dari 60 hari tanpa hujan.

Sayangnya, pengamatan ini menunjukkan kesesuaian awal dengan prediksi kami.

Perlu diketahui, seluruh prediksi ini kami hasilkan dengan sumber daya terbatas, menggunakan data beresolusi rendah 5x5km dan ketelitian yang masih perlu ditingkatkan, serta cakupan yang terbatas. Dr Adilan Mahdiyasa menggunakan data mentah untuk melatih mesin (machine learning) untuk memprediksi titik rawan per 1 minggu kedepan.

Untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan mencakup seluruh Indonesia, kami membutuhkan akses terhadap data satelit beresolusi lebih tinggi, informasi hidrologi gambut yang lebih lengkap, serta data pengamatan lapangan untuk memvalidasi model. Semua ini sangat resource demanding.

Kami terus membandingkan prediksi dengan kejadian sebenarnya hingga 26 Oktober untuk mengetahui sejauh mana metode ini dapat diandalkan.

Read our work: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666592126000727

rekaman sindonews 19 september : https://www.youtube.com/watch?v=lP5D33mwosU