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엔비디아
옴니버스와 코스모스 플랫폼

물리적AI 로봇을 시뮬레이션으로 테스트 할 때 구글 플랫폼을 사용하기보다는 엔비디아 플랫폼을 사용한다.

이것들을 사용하기 위해 결국에는 GPU를 쓸 수 밖에 없게 될것이다.

구글은 지능형 월드모델을 만들려고 하는건데 기업 입장에서는 비효율적이다.

기존에도 그랬듯이 공장 산업용에 특화된 로봇으로 만들어야 ASIC처럼 효율이 높아진다.

그리고 그 특화된 로봇을 만드는 기업들에 필요한게 엔비디아 옴니버스와 코스모스다.

물리적AI에서 구글은 데이터 기반으로 예측을 하고 이후에 물리적인 검증을 한다는건데 이건 기존의 LLM과 다르게 데이터가 없는 산업 현장에서는 적용하기가 어렵다.

오히려 엔비디아처럼 디지털 트윈 플랫폼내에 물리법칙을 먼저 적용하고 그 안에서 코스모스로 물리적으로 가능한 것들에 대해 합성데이터를 만들어 학습하고 검증하는 것이 산업 현장에 적용하기 최적화 되었다는 것이 내 개인적인 생각이다.