Instagram story viewer> @fundamentosdelosdatos> Post
5 days ago
Co Creator: idiauchile
Photo by IMFD Fundamentos de los Datos on October 13, 2026. May be a meme of text.
Photo by IMFD Fundamentos de los Datos on October 13, 2026. May be an image of text.
Photo by IMFD Fundamentos de los Datos on October 13, 2026. May be a Twitter screenshot of text.
Photo by IMFD Fundamentos de los Datos on October 13, 2026. May be a Twitter screenshot of text.
Photo by IMFD Fundamentos de los Datos on October 13, 2026. May be a Twitter screenshot of poster and text.
Photo by IMFD Fundamentos de los Datos on October 13, 2026. May be a Twitter screenshot of bread and text.
Photo by IMFD Fundamentos de los Datos on October 13, 2026. May be a Twitter screenshot of money, bread and text.
1
Posted On: October 13th 2026, 03:27 pm
🎙️ En conversación con el podcast FuturIA (@futuria.ia), Felipe Bravo —académico del Departamento de Ciencias de la Computación (@dccuchile) y director de la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (@idiauchile) de la FCFM de la Universidad de Chile, e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (@fundamentosdelosdatos) y del Centro Nacional De Inteligencia Artificial (@cenia_cl)— repasó el origen de #dashAI.

💡 Antes de ChatGPT, al IMFD y al CENIA llegaban personas interesadas en aprender machine learning. “Pero más que un modelo ya desarrollado, ellos querían ser capacitados para entrenar sus propios modelos”, sostuvo Bravo en la entrevista.

🧠 Ese fue parte del diagnóstico que originó #dashAI, el software libre y de código abierto que permite entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático sin escribir código, y que ya supera las 31.500 descargas 📈

🔗 Lee la nota completa en el link de la bio y prueba #dashAI en dash-ai.com 💻

🇨🇱 Desarrollado por la Universidad de Chile (DCC y FCFM), el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD).
Comments (1)
obs_ia 3 days ago

obs_ia

Si la demanda era aprender a entrenar modelos propios, ¿cómo se acompaña a quien usa una herramienta sin código para que también comprenda qué ocurre dentro del modelo que entrena?

More posts

back to up