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Des solutions numériques pour l'analyse du comportement
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Combien ? À quel rythme ? Combien de temps ? 📊

Même séance fictive :

4 épisodes observés en 30 minutes.
→ Nombre : 4 épisodes.
→ Taux : 8 épisodes par heure.
→ Durée totale : 18 minutes.

Trois informations différentes sur une même situation.

Le choix ne dépend pas de la mesure la plus facile à recueillir, mais de la question à laquelle l’équipe doit répondre.

#ABA #AnalyseDuComportement #BehaviorAnalysis #Mesure by @behavior_analysis_technology
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3 days ago
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Une donnée n’est pas une conclusion. 📊

« Huit épisodes aujourd’hui » : que peut-on en déduire ?

Cela dépend, entre autres, de la période observée, du contexte, de la définition utilisée et des conditions de recueil.

Décrire ce qui a été mesuré est une étape. Expliquer pourquoi cela s’est produit ou attribuer un effet à une intervention en est une autre.

Les données orientent l’analyse ; elles ne dispensent pas d’interpréter avec prudence.

#ABA #BehaviorAnalysis #AnalyseDuComportement #DataBasedDecisionMaking by @behavior_analysis_technology
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10 days ago
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Observer, ce n’est pas encore mesurer. 👀📊

« Il participe davantage » : qu’observe-t-on exactement ?

Avant de compter, précisons ce qui constitue une occurrence, puis choisissons une unité de mesure et une période d’observation.

Observer → définir → mesurer.

Une définition claire ne remplace pas l’analyse, mais elle donne un sens aux données recueillies.

#ABA #AnalyseDuComportement #BehaviorAnalysis #Mesure by @behavior_analysis_technology
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17 days ago
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ABA : moins d’épisodes ne signifie pas forcément moins de comportement. 📊

6 épisodes × 2 min = 12 min

3 épisodes × 12 min = 36 min

Le nombre d’épisodes diminue. Pourtant, la durée totale observée triple.

C’est pourquoi choisir ce que l’on mesure est essentiel.

Fréquence, durée, taux, latence… Ces dimensions ne répondent pas toutes à la même question.

Avant de collecter une donnée, demandons-nous :

Quelle information avons-nous besoin d’obtenir pour prendre une décision ?

Mesurer ce qui compte. Pas seulement ce qui est facile à compter.

#ABA #AnalyseDuComportement #BehaviorAnalysis #AppliedBehaviorAnalysis #MesureDuComportement #DataCollection by @behavior_analysis_technology
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24 days ago
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Nouvelle année, même méthode ? 
Nouvelle rentrée => Même objectif : rendre les données plus accessibles, plus exploitables, plus utiles au terrain. 
Collecter reste essentiel. Mais ce qui crée de la valeur, c’est ce qui se passe après!
Visualiser. Collaborer. Décider. 
Merci à toutes les personnes qui suivent, utilisent ou échangent autour d’ABA-Assistant. 
On prépare déjà la suite.

#ABA #DataDriven #BehaviorAnalysis #ABAAssistant by @behavior_analysis_technology
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2 months ago
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La rentrée est souvent un moment particulier.
Nouveaux accompagnements.
Nouvelles organisations.
Nouvelles habitudes de travail.

C’est aussi souvent le moment où l’on se rend compte que certaines tâches prennent plus de temps qu’elles ne devraient.
Collecter.
Retrouver.
Partager.
Comparer.
Visualiser.

Parfois, quelques ajustements dans l’organisation des données peuvent déjà changer beaucoup de choses au quotidien.
L’objectif n’est pas d’ajouter des outils.
L’objectif est que les outils simplifient réellement le travail.
Chez Behavior Analysis Technology, c’est exactement l’idée qui guide le développement d’ABA-Assistant :
→ collecte
→ visualisation
→ collaboration
→ aide à la décision
Si vous profitez de la rentrée pour repenser votre organisation, nous serons ravis d’échanger.

#ABA #Data #BehaviorAnalysis #ABAAssistant #Rentrée by @behavior_analysis_technology
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2 months ago
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Septembre approche

La rentrée approche.

Souvent, septembre marque :
→ de nouveaux accompagnements
→ des réorganisations
→ des changements d’outils
→ de nouvelles habitudes de travail

C’est aussi souvent le bon moment pour se poser une question :
Nos données nous aident-elles réellement à décider ?
Ou passons-nous surtout du temps à les gérer ?

Curieux de voir quels projets reprennent chez vous à la rentrée.

#ABA #Rentrée #Data #ABAAssistant by @behavior_analysis_technology
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2 months ago
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Avant / Après

Avant :
Plusieurs fichiers.
Des échanges dispersés.
Des données difficiles à comparer.

Après :
Un espace partagé.
Une visualisation plus rapide.
Une collaboration facilitée.

Le sujet n’est pas l’outil.
Le sujet est ce que l’outil permet de faire.
Quand les données deviennent plus accessibles :
les décisions deviennent souvent plus simples.

C’est cette logique qui guide notre travail autour d’ABA-Assistant.

#ABA #Collaboration #Data #BehaviorAnalysis by @behavior_analysis_technology
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2 months ago
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Mesurer ≠ surveiller

Mesurer n’a jamais eu pour objectif de contrôler.
Mesurer permet surtout :
→ objectiver une situation
→ réduire l’effet des impressions
→ détecter plus rapidement une évolution
→ soutenir des décisions plus cohérentes
La donnée ne remplace ni l’expertise ni le jugement clinique.
Mais elle peut aider à rendre certaines décisions plus défendables et plus transparentes.
Finalement, mesurer n’est pas surveiller.

Mesurer, c’est mieux comprendre.

#ABA #EvidenceBasedPractice #Data #ABAAssistant by @behavior_analysis_technology
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2 months ago
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Question d’été

Petit exercice.
Si demain vous pouviez supprimer UNE tâche administrative dans votre pratique…
Vous choisissez quoi ?
□ ressaisie
□ consolidation des données
□ mise en forme des graphiques
□ partage d’informations
□ rédaction des suivis
□ autre
Les contraintes administratives ne disparaîtront probablement pas.
Mais certaines peuvent parfois être simplifiées.
Curieux de lire vos réponses.

#ABA #Data #Productivity #ABAAssistant by @behavior_analysis_technology
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3 months ago
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3 choses qui deviennent plus simples quand les données sont centralisées

Centraliser les données ne change pas la qualité d’une intervention.
Mais cela peut changer la vitesse et la qualité des décisions.
Concrètement :
① Retrouver rapidement l’information utile
Plus besoin de naviguer entre plusieurs supports.
② Visualiser plus facilement une évolution
Voir une tendance devient plus simple que relire plusieurs pages.
③ Faciliter les échanges entre intervenants
Quand chacun travaille avec les mêmes informations, les ajustements deviennent plus fluides.
L’objectif n’est pas de produire plus de données.
L’objectif est de rendre les données plus accessibles et plus utiles.
C’est une partie de la réflexion qui guide le développement d’ABA-Assistant.

Question :
Aujourd’hui, vos données sont plutôt :
□ papier
□ Excel
□ plusieurs outils
□ plateforme centralisée

#ABA #DataDriven #BehaviorAnalysis #ABAAssistant by @behavior_analysis_technology
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3 months ago
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Comment naît une fonctionnalité ?

Une fonctionnalité utile ne commence généralement pas par une ligne de code.
Elle commence souvent par une remarque terrain :
« On perd du temps à retrouver l’information. »
ou
« On collecte beaucoup… mais on exploite peu. »
Ensuite vient une phase moins visible :
→ comprendre le besoin réel
→ simplifier le parcours utilisateur
→ tester
→ ajuster
→ recommencer
Notre objectif n’est pas d’ajouter des fonctionnalités.
Notre objectif est que chaque évolution facilite réellement :
• la collecte
• la visualisation
• la collaboration
• la prise de décision
Les meilleurs retours sont souvent les plus simples :
« On gagne du temps. »
« On comprend plus vite. »
Merci à toutes les personnes qui nous partagent leurs usages et leurs idées.
C’est une partie essentielle de la construction d’ABA-Assistant.

Question :
Quelle tâche vous prend le plus de temps aujourd’hui ?

#ABA #DigitalHealth #Data #ABAAssistant by @behavior_analysis_technology
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3 months ago
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