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Christian Balke

@fliegendruck

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sodeli, ab sofort sind die Werke in der Auktion, öffne den Link, schau, was bisher geschah und wie lange diese Auktion noch rennt.
Ich sehe "Der Körper, der die Glasspirale umsorgt, gefüllt mit verschiedener Flüssigkeit." ist am verdorren . . Wenn Du ein neues Zeitmass brauchst, werde ich dem ne Blaupause verschaffen.
https://www.blackboxonline.org/ by @fliegendruck

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4 days ago

Fortsetzung:
".. Zwar ist das formal nicht korrekt, aber semantisch sinnvoll: Ein Pickup-Truck hat Lkw-Merkmale, etwa eine Ladefläche oder eine Rahmenbauweise. Diese Ungenauigkeit ist also streng genommen ein Mehr an Informationen mit Angaben, wie das neuronale Netz zu seiner Entscheidung gekommen ist. Statt also ds Programm darauf zu trimmen: Pickup-Truck ist genau "Auto" zu 100 Prozent, wird als Ziel des Trainings explizit 80 Prozent für Auto, 15 Prozent für Lkw und so weiter verwendet.

1. Knowledge Distillation verkleinert große KI-Modelle stark. Ein großes, trainiertes Modell kann einem deutlich kleineren Modell beim Trainieren helfen.
2. Wahrscheinlichkeiten enthalten zusätzliche Informationen. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung enthält ein viel reichhaltigeres Signal, etwa Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Klassen.
3. Distillation macht Training schneller und daten-effizienter. Distillation kostet, verglichen mit dem Training eines neuen Modells, nur einen Bruchteil der Rechenleistung.
4. Distillation kann auch während des Trainings eingesetzt werden. Nicht nur fertige Modelle können Lehrer sein: Frühere Versionen desselben Modells oder spezielle Architekturen können bereits im Training einen starken Vorteil durch Distillation erhalten.
5. Distillation ist strategisch wichtig – technisch und wirtschaftlich. Effizientere Modelle sind entscheidend, um KI " by @fliegendruck

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6 days ago

vom Destillieren:
"..platzsparend als auch günstig sind einige Tricks jenseits etwa des Verzichts auf numerische Präzision. Mit sogenannter Knowledge Distillation, also der Konzentration von Wissen, lässt sich die Modellgröße von existierenden neuronalen Netzen reduzieren, und das deutlich unterhalb der Größe des ursprünglichen Modells.
.. Wissen wie Schnaps brennen..

Die Grundidee, die zu Distillation geführt hat, ist simpel: In der Ausgabe eines bereits trainierten neuronalen Netzes stecken deutlich mehr Informationen als in den Trainingsdaten selbst. Dadurch lässt sich aus einem großen, bereits trainierten Modell, dem Lehrer, sehr kosteneffizient ein deutlich kleinerer Schüler trainieren, der hinterher kaum Performance-Einbußen hat.

Als konkretes Beispiel kann man sich etwa ein neuronales Netz vorstellen, das ein eingegebenes Bild klassifiziert, zum Beispiel in Kategorien wie "Pferd", "Auto" oder "Lkw". Nach bereits erfolgtem Training liefert das Netz für eine Eingabe nie einfach nur die korrekte Klasse, sondern stets eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über alle möglichen Klassen.
Diese Wahrscheinlichkeitsverteilung ist auf den ersten Blick nicht perfekt, wenn etwa das Bild von einem Pickup-Truck nur zu 80 Prozent als "Auto" beschriftet wird. Genau in diesen weichen Ausgaben* (gegenüber den harten Trainingsdaten, die stets nur so etwas sagen wie: "Auto" soll bei 100 Prozent sein) steckt aber mehr ..

Trainingsdaten. Bei dem Beispiel eines Pickup-Trucks könnte ein Modell etwa auch eine 15-prozentige Chance für "Lkw" ausgeben.
Zwar ist das formal nicht korrekt, aber semantisch sinnvoll: Ein Pickup-Truck hat Lkw-Merkmale, etwa eine Ladefläche oder eine Rahmenbauweise. Diese Ungenauigkeit ist also streng genommen ein Mehr an Informationen mit Angaben, wie das neuronale Netz zu seiner Entscheidung gekommen ist. Statt also ds Programm darauf zu trimmen: Pickup-Truck ist genau "Auto" zu 100 Prozent, wird als Ziel des Trainings explizit 80 Prozent für Auto, 15 Prozent für Lkw und so weiter verwendet. by @fliegendruck

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6 days ago

.
fliegendruck.ch wird
vom 14. bis zum 24.10.26 gehandelt:
https://fliegendruck.ch/2026/10/12/in-the-blackbox-at-the-golattenmattgasse-3-aarau/ by @fliegendruck

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6 days ago

Zofingen-Liebefeld-Zofingen by @fliegendruck

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8 days ago

die Kaufhausdekorateure
werden schon wissen, was sie tun. by @fliegendruck

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8 days ago

so hab ich das noch nie betrachtet.
Hier wird verteidigt in nobler Weise.
1960 erwarb Feldmühle die Aktienmehrheit an der Dynamit Nobel AG.
1986 entstand aus dem industriellen Kern des Flick-Imperiums – den Unternehmen Feldmühle, Buderus und Dynamit Nobel – die „Feldmühle Nobel AG“.
1960 die Ankündigung: 5 Millionen DM Entschädigung für Zwangsarbeiter der „Dynamit Nobel AG“ im Zweiten Weltkrieg
1987 gehörte die „Feldmühle Nobel AG“ bereits zu den im DAX 30 ..
dass nun diese 2004 in Burbach gegründete "Dynamit Nobel Defence", im Besitz des israelischen Rüstungskonzerns Rafael Advanced Defense Systems nobel flott verteidigt mittels "Explosivstoff- und Systemtechnik".

hier ihre Geschichte in ihren Wort und Bildern:
https://dn-defence.com/de/the-company/learn-more-about-our-history/ by @fliegendruck

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9 days ago

ich brauchte n Augenblick, bis das richtige Bild zu Heute passte.
Soeben erzählt 10vor10, dass russisches Kinopublikum 20 jährige Hollywoodies schaut, während ich doch heut erfahr,
"Paramount schluckt Warner – jetzt aber wirklich" (und dass dies dem donny gefällt, bevor er fällt, WB, Paramount Pictures, HBO Max, Paramount+, DC Studios, CNN und CBS).
hier nun die Geschicht, wie Nordamerika das wahre Bild lieferte, bin tief berührt, danke Daniela Janser!
https://www.woz.ch/2641/kino/im-kreuzverhoer-des-kalten-krieges/!1VA9SNKS4HZ3 by @fliegendruck

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11 days ago

getaucht in die Farbe Herbst
- Licht und Schatten auf Zementrampe
- Farb auf Kunstgrund und
- "Wer jetzt kein Haus hat,
baut sich keines mehr. .." by @fliegendruck

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11 days ago

unterwegs im Herbstlicht Teil 2 by @fliegendruck

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12 days ago

unterwegs im Herbstlicht Teil 1 by @fliegendruck

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12 days ago

in diesem mittelgrossen Elefanten wohnen wohl 200.000 kg Wassertropfen, dies entspricht einer fussballplatzgrossen Kumuluswolke - ein durchschnittlicher asiatischer Elefant wiegt grad mal 2.500 kg.
Entlang dem "Handbuch für Wolkengucker" von G.P. Pinney by @fliegendruck

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13 days ago