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🔬 LIMCI - Laboratory of Image Processing and Computational Intelligence
📍UFPI
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Acaba de ser publicado na IEEE Access o artigo "Identification of Parkinson’s Disease Through Facial Image Classification: A Systematic Review".

A publicação reúne uma revisão sistemática sobre o uso de técnicas de IA para detecção precoce da Doença de Parkinson a partir de expressões faciais — uma abordagem promissora que une tecnologia e saúde.

Parabéns a todos os autores por essa importante contribuição científica!

#artigocientífico #parkinson #reconhecimentofacial #deeplearning #pesquisacientífica #LIMCI #inteligenciaartificial #machinelearning #artificialintelligence by @lab_limci

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2 years ago

Temos a alegria de compartilhar o mais novo artigo publicado na revista Electronics (MDPI) por um dos membros do nosso laboratório:
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"The Detection of Spurious Correlations in Public Bidding and Contract Descriptions Using Explainable Artificial Intelligence and Unsupervised Learning"
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Esse trabalho não só avança o debate sobre o uso de IA explicável em dados públicos, como também habilita oficialmente a defesa de tese de doutorado do pesquisador Hélcio de Abreu Soares.
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Parabenizamos o Hélcio pela publicação e por mais essa importante conquista acadêmica! Que venham mais frutos dessa pesquisa que une tecnologia de ponta com responsabilidade social e transparência pública.
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#Artigo #CiênciaDaComputação #Pesquisa #UFPI #UFMA #InteligênciaArtificial by @lab_limci

28

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2 years ago

🎉👏 Parabéns aos nossos pesquisadores do LIMCI!

No SIUFPI 2024, que teve como tema "A Inteligência Artificial e a Universidade: oportunidades e desafios para o ambiente acadêmico", nossos alunos brilharam e foram reconhecidos por seus incríveis trabalhos:

🏅 Caio Burton Alves Alencar Pereira conquistou o 2º lugar na área de Tecnologias Habilitadoras com o trabalho "Aplicativo para o Reconhecimento de Fácies Parkinsonianas"

🏅 Emery Freitas Moriconi alcançou o 2º lugar na área de Ciências Exatas e da Terra com o trabalho "Aplicação de Aprendizado Profundo para Classificação de Células Leucêmicas"

Estamos extremamente orgulhosos por ver o empenho, a inovação e o impacto de seus projetos sendo reconhecidos em eventos tão relevantes! Que essas conquistas sejam apenas o começo de muitas outras. 🚀

#LIMCI #Pesquisa #Inovação #UFPI #SIUFPI #InteligenciaArtificial by @lab_limci

59

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2 years ago

🎉 Parabéns ao nosso orientador, Rodrigo de Melo Souza Veras, pela sua nomeação como Pró-Reitor de Pesquisa e Inovação (PROPESQI) da Universidade Federal do Piauí (UFPI)! 👏🎓

A solenidade de posse, conduzida pela reitora Nadir do Nascimento Nogueira, aconteceu na noite de quinta-feira, 21 de novembro, e marcou o início de uma nova gestão para o quadriênio 2024-2028. Estamos muito felizes e orgulhosos pelo reconhecimento do seu trabalho e pela confiança depositada nele para liderar a inovação e a pesquisa na UFPI! 🚀

#Pesquisa #Inovação #UFPI taken in UFPI - Federal Piauí University - Teresina, Brazil by @lab_limci

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2 years ago

Anunciamos a prosposta de tese de doutorado de Helcio de Abreu Soares.

📄 Tema: Detecção de Correlações Espúrias em descrições de objetos de Licitações/Contratações Públicas com IA Explicável e Aprendizado Não Supervisionado

🗓 Data: 11 de outubro
⏱️ Horário: 9h
📌 Local: Google Meet
🔗 Link: https://meet.google.com/kfx-kvtd-xgz

@helcio.soares @rmsveras by @lab_limci

26

0

2 years ago

O aluno Justino Duarte Santos teve sua tese de doutorado, intitulada "Diagnóstico de glomeruloesclerose usando comitês de redes neurais convolucionais", aprovada no Programa de Doutorado em Ciência da Computação Associação UFPI - UFMA. Sob a orientação do Dr. Rodrigo de Melo Souza Veras, Justino defendeu com sucesso seus resultados no dia 07 de outubro de 2024. Parabéns ao novo doutor! 👏

@rmsveras @ufpi @ufmaoficial #dccmapi by @lab_limci

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2 years ago

Anunciamos a defesa de tese de doutorado de Justino Duarte Santos.

📄 Tema: Diagnóstico de glomeruloesclerose usando comitês de redes neurais convolucionais
🗓 Data: 07 de outubro
⏰ Horário: 8h às 10h
💻 Local: Google Meet
🔗 Link: https://meet.google.com/qxz-ogbv-ywr

Mais um importante trabalho desenvolvido em nosso programa de pós-graduação, contribuindo para o avanço das pesquisas na área de inteligência artificial aplicada à saúde. by @lab_limci

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2 years ago

Parabéns aos nossos pesquisadores pelas aprovações no ERCEMAPI 2024!

Sucesso na conferência com os seguintes trabalhos:

Identificação de Parkinson em Imagens Faciais Usando Modelos de Deep Learning Pré-Treinados.

Seleção de Backbone Para Extração de Características com a U-Net na Segmentação de Patologias Renais.

Refinamento e Combinação de CNNs para Melhoria na Classificação de Leucócitos Imaturos no Diagnóstico de Leucemia Mielóide Aguda.

#LIMCI #ERCEMAPI2024 #Pesquisas #Inovação #DeepLearning by @lab_limci

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2 years ago

Descubra como a tecnologia está revolucionando a detecção de lesões causadas pela COVID-19! 💻

➡️ Palestra:
Detecção de Lesões Causadas pela COVID-19 em Imagens de Tomografia Computadorizada: Uma Abordagem Baseada em Técnicas de Pré-Processamento de Imagens e Aprendizado Profundo

➡️ Resumo:
A COVID-19, provocada pelo coronavírus SARS-COV-2, representou um desafio global significativo, afetando aproximadamente 774 milhões de indivíduos e resultando em 6,9 milhões de mortes até abril de 2024. Diante da alta transmissibilidade do vírus, o diagnóstico precoce é crucial, com a tomografia computadorizada desempenhando um papel vital na avaliação do comprometimento pulmonar e no monitoramento da progressão da doença. No entanto, a análise manual dessas imagens tomográficas é repetitiva e propensa a erros, o que pode comprometer tanto a precisão quanto a eficiência do diagnóstico. Neste contexto, propomos uma metodologia automatizada baseada em aprendizado profundo para a detecção de lesões pulmonares em imagens de tomografia computadorizada. Para isso, empregamos redes neurais convolucionais para identificar regiões pulmonares e utilizamos uma rede U-Net para a segmentação de lesões, após rigorosas etapas de pré-processamento de imagens. Esta abordagem não apenas aprimora a padronização dos exames, mas também eleva a precisão diagnóstica, reduzindo a ocorrência de falsos positivos e proporcionando suporte para decisões médicas mais ágeis e bem fundamentadas.

💻 Participe nesta sexta-feira, dia 3 de maio, das 10h às 11h (Horário de Fortaleza).
Acesse o link do Google Meet: https://meet.google.com/syt-vwud-tud

-LIMCI by @lab_limci

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2 years ago

Link: https://meet.google.com/fso-rjqw-cyx

Título: Detecção de Cálculos Renais em Imagens de Tomografia Computadorizada Usando Abordagens de Deep Learning

Resumo: A calcificação renal é uma doença comum, que afeta milhões de pessoas em todo o mundo, sendo frequentemente identificada por médicos especializados por meio de exames, por exemplo a tomografia computadorizada (TC). No entanto, a análise desses exames continua a ser um desafio significativo, o que torna um trabalho repetitivo, fadigante e sujeito a erros. Nesse sentido, propomos um método baseado em abordagens de Deep Learning para a detecção automatizada de calcificações na região renal em imagens de TC. Esta abordagem não apenas pode agilizar o processo de identificação, mas também tem o potencial de melhorar a precisão do diagnóstico, fornecendo uma segunda opinião para os profissionais de saúde na tomada de decisões. by @lab_limci

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2 years ago

Defesa de Proposta de Tese de Doutorado da aluna Elineide Santos aprovada! @rmsveras #dccmapi @ufpi @ufmaoficial by @lab_limci

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2 years ago

Prêmio de melhor IT - UFPI para o @lab_limci , parabéns ao aluno @r_borgess e orientador @rmsveras por essa conquista! by @lab_limci

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3 years ago