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Agentic AI Enterprise Solutions | AI Employees | AI Agents & Agentic Systems | Hallucination & Observability Detection Platform for AI Agents
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Ayer fuimos con @linkhub.ai a ver un nuevo reto con Dentsu, ¡y se vienen cosas muy potentes! Como los hábitos no se toman vacaciones, después de la estrategia tocó cumplir con la rutina deportiva del día. 1% mejor cada día.
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Cejas a lo suyo #Hackathonlinkhub #ClaudeCode 🦀🤖
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Aprender a montar algo básico es relativamente fácil. El problema aparece cuando intentas llevarlo a un entorno real, donde hay errores, costes, integraciones y clientes que exigen resultados. Ahí es donde se nota la diferencia entre entender la herramienta… y saber construir algo que funcione de verdad 🧩. Porque una cosa es conectar piezas y otra muy distinta es entregar un sistema fiable que aporte valor en un negocio. ¿Has visto este tipo de promesas en redes? Te leo en comentarios 👇 #inteligenciaartificial #IA #negocios #automatizacion
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Este martes 26 estaremos en @_esade impartiendo una clase full práctica de 8 horas sobre automatización con Agentes de IA. Trabajaremos con n8n y Claude Cowork con un objetivo muy concreto: que los alumnos salgan construyendo automatizaciones útiles para mejorar su productividad, optimizar procesos reales y aplicar IA en sus propios negocios. Una parte importante de la sesión será entender bien la diferencia entre automatización ligera y agentes de IA de verdad. No todo workflow con un modelo de lenguaje es un agente. Una automatización puede ser muy potente para conectar herramientas, mover información y reducir tareas repetitivas. Pero un Agente de IA bien diseñado razona sobre un objetivo, planifica su trabajo, usa herramientas, toma decisiones dentro de límites definidos, evalúa resultados y se adapta al contexto. También veremos algo que para nosotros es clave en linkhub.ai: cuando dejas que los equipos prueben este tipo de automatizaciones dentro de la empresa, se dispara la innovación. La gente empieza a descubrir cómo automatizar partes de su trabajo sin depender siempre de tecnología, crea buenas betas y luego esas soluciones pueden evolucionar con las capas adecuadas de seguridad, gobierno y observabilidad. En nuestro caso, este enfoque nos ha ayudado a reducir en torno a un 60% parte del trabajo operativo de los managers. La clave está en construir desde el inicio con una visión security-first y observability-first. Automatizar rápido, sí. Pero con control, trazabilidad y criterio. Muchas ganas de compartir esta sesión junto a Manuel Rivero y Ángel Pozo llevando a los alumnos una visión práctica de lo que está pasando en empresas nativas de ia como linkhub.ai Gracias Marc Cortes por hacer posible este tipo de sesiones que son fundamentales para salir de la teoría e ir a la práctica a jugar y construir. #AIAgents #ClaudeCoWork #n8n #AgentesDeIA #AgenticAI
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Muchas empresas hablan de usar IA, pero pocas la integran de verdad en su día a día. La diferencia no está en tener más herramientas, sino en cómo están diseñadas. Cuando los agentes trabajan con contexto, límites claros y supervisión, dejan de ser experimentos y pasan a formar parte del sistema 🧩. Ahí es cuando empiezas a ver impacto real: decisiones más rápidas, menos fricción en procesos y mejor control de lo que está pasando. Sigueme si quieres ver cómo integrar IA de verdad en tu operación. #inteligenciaartificial #IA #automatizacion #negocios
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El mayor error al escalar sistemas de IA es tratarlos como demos mejoradas. Funcionan bien en entorno controlado, pero se rompen cuando entran en procesos reales con excepciones y datos imperfectos. Aquí es donde el contexto deja de ser un detalle técnico y pasa a ser parte del producto. Si no está bien construido, el sistema pierde relevancia o empieza a generar respuestas que no encajan ⚙️. Y por encima de todo, está el control. Sin observabilidad, métricas y trazabilidad, no estás escalando un sistema… estás perdiendo visibilidad sobre lo que hace. Si quieres entender cómo escalar sistemas de IA en empresas, sígueme. #inteligenciaartificial #IA #agentesIA #automatizacion
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La idea de usar varios modelos no es nueva, pero ahora empieza a verse de forma más clara. No porque uno falle, sino porque cada uno tiene fortalezas distintas. Cuando divides una tarea compleja y asignas cada parte al modelo adecuado, el resultado cambia. No es solo más potente, es más consistente y controlable ⚙️. Aquí está el cambio real: dejar de pensar en “un modelo que hace todo” y empezar a diseñar sistemas donde varias piezas trabajan juntas con un objetivo claro. ¿Crees que un solo modelo es suficiente o tiene más sentido combinarlos? Te leo en los comentarios 👇 #inteligenciaartificial #IA #automatizacion #agentesIA
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Cuando se habla de agentes, mucha gente piensa en un único sistema. Pero en realidad, lo importante no es la pieza, sino cómo encajan todas entre sí. El rendimiento no depende solo del modelo, sino de cómo construyes el contexto: cómo das instrucciones, cómo recuperas información y cómo conectas herramientas 🧠. Ahí es donde se diferencia algo que “responde” de algo que realmente funciona. No es magia, es diseño. ¿Qué parte de un agente de IA crees que es más crítica? Te leo 👇 #inteligenciaartificial #agentesIA #IAempresas #automatizacion
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Escríbeme y te envío la guía de cómo vender. ¿Está fallando la venta dentro de ChatGPT o el problema es otro? El dato de Walmart no es tanto un fracaso, sino una señal de cómo se están planteando estas experiencias. Se intenta cerrar la venta en un entorno que todavía no replica cómo compran realmente las personas. El usuario no compra en línea recta. Compara, duda, añade opciones… y decide después. Si el sistema no contempla ese comportamiento, la fricción aparece rápido 🧩. Aquí es donde se marca la diferencia. No es el canal, es cómo está preparado el sistema: datos estructurados, control del catálogo y una experiencia conectada que acompañe todo el proceso, no solo el momento final. #inteligenciaartificial #ecommerce #IA #automatizacion
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Los agentes de IA están empezando a comportarse como empleados dentro de la empresa, no como simples asistentes. El cambio real llega cuando los conectas a procesos, herramientas y decisiones reales, no solo a tareas sueltas. Porque no se trata de automatizar más, sino de rediseñar cómo trabaja el equipo: agentes que ejecutan, humanos que deciden ⚙️. Ahí es donde está la diferencia entre usar IA… y construir sistemas que realmente funcionan. Si quieres entender cómo se hace esto en empresas, sígueme. #inteligenciaartificial #IA #automatizacion #AgenticAI
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Google lanzó Gemini Embedding 2 y para los que construimos en RAG esto podría ser algo enorme. Piensa en un Agente de IA de atención al cliente, ese agente necesitará una fuente de la verdad que será tu “biblia” de atención al cliente. Hasta ahora, en los embeddings se “entrenaban” vectorialmente tu biblia de conocimiento, si tenías texto iba a un espacio vectorial, si tenías audios iba a otro espacio vectorial y si tenías vídeo a otro. 3 pipelines diferentes. Tres modelos de embedding distintos. Tres estrategias de chunking diferentes. Tres dolores de cabeza para mantener en producción. Ahora es solo una llamada a la API. Gemini Embedding 2 hace: texto + imagen + vídeo + audio + PDF en un SOLO espacio vectorial. Un modelo. Una query. Todo tipo de contenido. Pero claro, esto habrá que probarlo, lo importante es poder asegurar: - Performance de recuperación - Latencia - Pricing - Complejidad Si esto se cumple y el business case sale, esto puede ser potente para el que tiene que recuperar más cosas que solo texto (imagen de productos, videos, audios, PDFs, etc.) Si quieres entender cómo están cambiando la automatización en la gran empresa, sígueme. #agenticai #gemini #embeddings #rag #retrieve
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Momentos del Agentic AI Board Perú. Nuestro equipo de Link Hub AI estuvo presente capturando en video los mejores instantes de este evento donde la innovación y la tecnología fueron protagonistas. 🎥 Producción audiovisual por Link Hub AI. #congreso #fotografía #video #linkhubai #agencia socialmediacontent
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