Instagram story viewer> @thomaskrypas> Posts

Thomas Krypas

@thomaskrypas

686

followers

619

following

🎯Strategy & Growth Advisor
💻AI · Marketing · Digital Transformation

POSTS STORIES REELS TAGGED

Download All

I use AI every day.

But not to think less.

I use it to think better, move faster and turn ideas into structure.

My stack is not about using every tool.

It is about knowing which tool fits each part of the workflow:

ChatGPT for structure.
Claude for depth.
Perplexity + NotebookLM for research.
Canva, Gamma and automations for execution.

The point is not more AI.

The point is better judgment.

#AI #AITools #ChatGPT #ClaudeAI #Productivity by @thomaskrypas

20

0

5 months ago

💯Ακούγοντας founders, επενδυτές και επιχειρηματίες να μοιράζονται την πορεία τους, επιβεβαιώθηκε για ακόμη μία φορά κάτι που συχνά ξεχνάμε:
Οι startups δεν χτίζονται μόνο με καινοτομία.

Χτίζονται με επιμονή όταν τα αποτελέσματα αργούννσ έρθουν.
Χτίζονται με στρατηγική όταν οι πόροι είναι περιορισμένοι.
Και χτίζονται με ευελιξία όταν η αγορά σε αναγκάζει να επανεξετάσεις τις υποθέσεις σου.
Η επιχειρηματικότητα δεν είναι ένας διαγωνισμός για το ποιος έχει την καλύτερη ιδέα.
Είναι ένας μαραθώνιος συνεχούς μάθησης, προσαρμογής και εκτέλεσης.

👏Θερμά συγχαρητήρια στις ομάδες όπως οι
#Health4Crew , #Puberry , #CLEAN i.T (thecleanitapp.com) και #Honestli, αλλά και σε όλους τους founders που τολμούν να μετατρέπουν μια ιδέα σε πραγματική αξία για την αγορά.

Και φυσικά συγχαρητήρια στην ομάδα του Envolve Entrepreneurship για τη δημιουργία ενός οικοσυστήματος που βοηθά τις ελληνικές startups να εξελιχθούν, να δικτυωθούν και να αποκτήσουν πρόσβαση σε επενδυτές και mentors.

Το μέλλον ανήκει σε όσους συνδυάζουν όραμα με εκτέλεση.

#EnvolveXL #FoundersArena #Startups #Entrepreneurship #Innovation #BusinessStrategy #Leadership #Growth #DigitalTransformation #AI taken in Texnopolis Athens by @thomaskrypas

7

0

4 months ago

🥊Το αιώνιο «Game of Thrones» των επιχειρήσεων...

Το Marketing κατηγορεί το Sales ότι αφήνει τα leads να χάνονται και το Sales κατηγορεί το Marketing ότι τους στέλνει «μη ποιοτικά leads».

The Sales & Marketing Alignment Blueprint: Πώς σταματάει ο αιώνιος πόλεμος.
«Τα leads του Marketing δεν είναι καλά.»
«Το Sales δεν κάνει σωστό follow-up.»

Αν δουλεύεις σε B2B ή premium B2C εταιρεία, έχεις ακούσει αυτή τη συζήτηση δεκάδες φορές. Είναι το πιο κλασικό, κουραστικό και κοστοβόρο blame game στην ιστορία των επιχειρήσεων.
Το πρόβλημα δεν είναι ούτε το Marketing, ούτε το Sales. Το πρόβλημα είναι ότι λειτουργούν σαν δύο διαφορετικές χώρες που δεν έχουν κοινό νόμισμα.

Πώς σταματάει αυτό; Με ένα απλό Alignment Blueprint 3 βημάτων:

1. Κοινός ορισμός του "MQL" (Marketing Qualified Lead)
Το Marketing δεν μπορεί να πανηγυρίζει επειδή «κατέβηκαν 500 eBooks». Ένα download δεν είναι lead, είναι απλά ένδειξη ενδιαφέροντος.
Η λύση: Κάθεστε στο ίδιο τραπέζι και ορίζετε *μαζί* τι σημαίνει ζεστό lead για το Sales. Αν δεν έχει συγκεκριμένο budget, ρόλο ή timeline αγοράς, δεν περνάει ποτέ στο Sales. Μένει στο Marketing για nurturing.
2. Service Level Agreement (SLA) μεταξύ των τμημάτων
Όπως έχεις συμβόλαιο με τους πελάτες σου, έτσι χρειάζεσαι και εσωτερικό συμβόλαιο.
Το Marketing δεσμεύεται:«Θα παραδίδουμε Χ leads τον μήνα που πληρούν τα κριτήρια Α, Β, Γ».
Το Sales δεσμεύεται:«Θα επικοινωνούμε με κάθε lead μέσα σε 4 ώρες (ή 24 ώρες) και θα καταγράφουμε το feedback στο CRM».
3. Closed-Loop Feedback (Το κυριότερο)
Το Sales δεν μπορεί απλά να απορρίπτει ένα lead ως "κακό". Πρέπει να λέει το *γιατί* (π.χ. "λάθος μέγεθος εταιρείας", "δεν έχουν budget φέτος"). Αυτά τα data επιστρέφουν στο Marketing για να ρυθμίσει τις καμπάνιες και το targeting του.

The Bottom Line:
Αν το Marketing ανταμείβεται με βάση τον όγκο των leads και το Sales με βάση τα έσοδα, η σύγκρουση είναι μαθηματικά βέβαιη.

Ευθυγραμμίστε λοιπόν τα κίνητρα και τους στόχους, ενοποιηστε τα data στο CRM και σταματήστε να βλέπετε τα δύο τμήματα ως ξεχωριστά σιλό. Είναι η ίδια ομάδα, απλά παίζουν σε διαφορετικές θέσεις.

#SalesAndMarketing #B2BGrowth #BusinessAlignment #CRM #MarketingStrategy #SalesPerformance by @thomaskrypas

5

0

4 months ago

by @thomaskrypas

4

0

4 days ago

by @thomaskrypas

5

0

a month ago

🚩€3,27 δισ. είναι οι οφειλές του Δημοσίου προς ιδιώτες..

Μια νέα πλατφόρμα σχεδιάζεται με το όνομα «#Συνέπεια», ώστε να δείχνει σε πραγματικό χρόνο ποια τιμολόγια έχουν πληρωθεί, ποια εκκρεμούν, ποιος δημόσιος φορέας χρωστά και πόσο.

Στα τέλη Ιουλίου λοιπόν, οι συνολικές ληξιπρόθεσμες οφειλές του Δημοσίου, μαζί με εκκρεμείς επιστροφές φόρων, έφταναν τα €3,275 δισ., ενώ μόνο τα δημόσια νοσοκομεία όφειλαν περίπου €1,235 δισ. σε προμηθευτές...

💡Και εδώ υπάρχει ένα σημαντικό #business-#operational μάθημα..

Μια επιχείρηση π.χ. που συνεργάζεται με Δημόσιο, μεγάλους οργανισμούς ή γενικά πελάτες με μεγάλους χρόνους πίστωσης κτλ, δεν διαχειρίζεται μόνο τις πωλήσεις της.

Καλείται να διαχειρίζεται συστηματικά:

1. Το #Cashflow forecasting

Όχι «πόσα έχουμε τιμολογήσει», αλλά πόσα χρήματα αναμένεται πραγματικά να μπουν τις επόμενες 30, 60 και 90 ημέρες.

2. Το Days Sales Outstanding - DSO

Πόσες ημέρες χρειάζονται κατά μέσο όρο για να μετατραπεί ένα τιμολόγιο σε ρευστότητα.

3. Aging των απαιτήσεων

0–30 ημέρες
31–60
61–90
90+

Εδώ ενα απλό dashboard αυτού του τύπου μπορεί να γίνει πολύ πιο σημαντικό από ένα #sales dashboard.

4. Customer concentration risk

Αν το 40% ή 50% του τζίρου εξαρτάται από έναν μεγάλο πελάτη που πληρώνει σε 120 ημέρες, υπάρχει πραγματικός επιχειρησιακός κίνδυνος ακόμη κι αν ο πελάτης θεωρείται «σίγουρος».

5. Working capital requirements

Η επιχείρηση πρέπει να γνωρίζει για πόσους μήνες μπορεί να χρηματοδοτεί μισθούς, προμηθευτές, ΦΠΑ και λειτουργικά έξοδα μέχρι να εισπράξει.

6. Payment-risk score ανά πελάτη

Δεν αξιολογείται μόνο το πιθανό μέγεθος της πώλησης.

Αξιολογείται και:

Revenue × Margin × Payment Probability × Time to Cash

Ναι το Δημόσιο ετοιμάζει τη “Συνέπεια” (όπως και να μας φαίνεται αρχικά) για να επιβλέπει ποιος πληρώνει και ποιος καθυστερεί απο τους φορείς.

Αλλά και η κάθε επιχείρηση όμως χρειάζεται τη δική της. by @thomaskrypas

7

0

a month ago

Το επόμενο μεγάλο άλμα στο #AI ήρθε και δεν είναι απλά να δίνει καλύτερες απαντήσεις...

Είναι να χρειάζεται όλο και λιγότερο να του λέμε τι να κάνει μετά...

Έτσι μπαίνουμε στην εποχή του #AGI επίσημα με την OpenAI που παρουσίασε το #GPT-6 #Astra.

Και ίσως το σημαντικότερο στοιχείο δεν είναι ότι πρόκειται για ένα ακόμη πιο «έξυπνο» μοντέλο.

Είναι ότι έχει σχεδιαστεί για να αναλαμβάνει πολύ πιο σύνθετη εργασία από την αρχή μέχρι το τελικό αποτέλεσμα.

Συγκεκριμένα θα ασχολείται περισσότερο με:
✅Research.
✅Browsing.
✅Computer use.
✅Coding.
✅Documents.
✅Spreadsheets.
✅Presentations.
✅Multi-step workflows.

Όχι ως μεμονωμένες εντολές όμως αλλά ως μία συνεχόμενη εργασία.

Αυτό αλλάζει αρκετά τον τρόπο με τον οποίο πρέπει να βλέπουν το AI οι επιχειρήσεις..

Μέχρι σήμερα η τακτική περιστρέφονταν κυρίως στο :
«Πώς μπορούν οι εργαζόμενοι να χρησιμοποιήσουν καλύτερα το ChatGPT;»

Αλλά πλέον αλλάζει και θα είναι περισσότερο:
«Ποια κομμάτια μιας επιχειρησιακής διαδικασίας μπορούν να ανατεθούν σε ένα AI system από άκρη σε άκρη;»

Και εκεί αρχίζουν οι πραγματικά ενδιαφέρουσες και αποδοτικές ερωτήσεις όπως..

1. Ποια workflows αξίζει να επανασχεδιαστούν;

2. Πού χρειάζεται ανθρώπινη έγκριση;

3. Ποια δεδομένα και εργαλεία πρέπει να μπορεί να χρησιμοποιεί το AI;

4. Ποιος έχει ownership του αποτελέσματος;

5. Πώς μετριέται η ποιότητα, ο χρόνος και το ROI;

6. Ποια tasks μπορούν να αυτοματοποιηθούν και ποιες αποφάσεις πρέπει να παραμένουν ανθρώπινες;

7. Τι governance χρειάζεται όταν το AI δεν προτείνει απλώς — αλλά ενεργεί;

Αυτό είναι ίσως το σημαντικότερο μήνυμα του GPT-6 Astra για τις επιχειρήσεις:
Η αξία του AI μετακινείται σταδιακά από το ➡️prompt…
➡️στο workflow.

➡️Και από το workflow…
➡️στο operating model.

Οι επιχειρήσεις που θα κερδίσουν περισσότερο από την επόμενη γενιά AI φυσικά θα είναι εκείνες που γνωρίζουν ήδη:
✍️τι θέλουν να αναθέσουν,
✍️τι θέλουν να κρατήσουν,
✍️και πώς θα συνδέσουν AI, ανθρώπους και διαδικασίες σε ένα ενιαίο σύστημα εργασίας.

Το GPT-6 Astra λοιπόν είναι ένα νέο μοντέλο... (Θα εμφανίζεται σταδιακά σε χρήστες Plus και άνω) αλλά η μεγαλύτερη αλλαγή όμως δεν βρίσκεται στο ίδιο το μοντέλο. by @thomaskrypas

5

0

a month ago

Πιθανότατα ένα από τα πιο υποτιμημένα #AI assets μιας επιχείρησης βρίσκεται ήδη μέσα στην επιχείρηση..

🧩Τα reports.
P&L, sales pipeline, marketing performance, customer feedback, operational KPIs.

Γιατί όμως είναι υποτιμημένα? Γιατί απλά ανοίγουν μία φορά τον μήνα, παρουσιάζονται σε ένα meeting και μετά μπαίνουν σε κάποιο folder μέχρι την επόμενη φορά κ.ο.κ

Με το AI όμως μπορούν να αποκτήσουν έναν πιο σημαντικό ρόλο πέραν της παρουσίασης δηλαδή όχι απλά να δείχνουν data, αλλά να βοηθούν τη διοίκηση να εντοπίσει πού αξίζει να στρέψει την #στρατηγική και τους #πόρους ανάλογα.

💡Για παράδειγμα, αντί ένα P&L να ζητηθεί απλώς να συνοψίσει, μπορούν να αναζητηθούν οι μεταβολές που επηρεάζουν περισσότερο την κερδοφορία.
💡Σε ένα sales pipeline μπορούν να εντοπιστούν σημεία όπου υπάρχει πιθανότητα revenue leakage.
💡Σε ένα marketing report, πού υπάρχει πραγματική ένδειξη business impact και πού χρειάζεται περισσότερη διερεύνηση.
💡Σε εκατοντάδες customer comments, ποια προβλήματα επαναλαμβάνονται αρκετά ώστε να αξίζουν την προσοχή της διοίκησης.
Και κάπου εδώ αλλάζει και ο τρόπος χρήσης του #ChatGPT, #Claude κτλ...
Από το:
“Τι αναφέρει αυτό το report;”
σε:
“Τι υπάρχει εδώ που αξίζει την προσοχή μας; Τι δεν βλέπουμε; Και ποιες ερωτήσεις πρέπει να κάνουμε μετά;”

Φυσικά το AI δεν χρειάζεται να παίρνει καμμία τελική απόφαση, αλλά μπορεί σίγουρα να βοηθήσει σημαντικά στο να έχουμε καλύτερο reasoning, feedback και επόμενες κινήσεις, πρίν ληφθεί όποια απόφαση.

Παρακάτω συνοπτικά είναι οι κυριότεροι πίνακες reporting και τι μπορούμε να ελέγχουμε στον καθένα 👇 by @thomaskrypas

5

0

a month ago

#Στρατηγική στα χαρτιά, #Κουλτούρα στα slides και η #ηγεσία μόνο στο τραπέζι των συνεδριάσεων..?

Η στρατηγική και η αρμονική ηγεσία δεν χτίζεται στο #boardroom..χτίζεται μόνο όταν τα στελέχη νοιώθουν επιβάτες στην ίδια βάρκα.. by @thomaskrypas

3

0

a month ago

Στην κοινή αντίληψη το #AI #adoption μοιάζει απλό. Στην πραγματικότητα όμως, είναι μια διαδικασία μάθησης και αποτελέσματος.

Συναντώ συνήθως το framework, δίνουμε στην ομάδα ένα AI εργαλείο → και η παραγωγικότητα αυξάνεται...
Φυσικά σε έναν βαθμό, αυτό είναι το ζητούμενο.

Στην πραγματικότητα όμως, ανάμεσα στα δύο υπάρχουν αρκετά σημαντικά βήματα.

✍️Ξεκινά συνήθως με το να ελέγχουμε το αποτέλεσμα

✍️Με το δοκιμάζουμε ένα διαφορετικό prompt ή ίσως ένα διαφορετικό tool.

✍️Σταδιακά γίνεται πιο ξεκάθαρο πού το AI είναι πραγματικά καλό και πού όχι.

✍️Και να βελτιώνουμε αυτό που χρειάζεται, χτίζοντας νέες συνήθειες και workflows γύρω από τις εργασίες όπου το AI δημιουργεί πραγματική αξία.

Και κάπου εκεί αρχίζει να εμφανίζεται σταθερά και η αύξηση της παραγωγικότητας.

💫Αυτό είναι το AI adoption στην πράξη.

Όχι η εγκατάσταση ενός εργαλείου, αλλά μια διαδικασία:

Experiment → Learn → Adapt → Build Habits → Improve

Οι ομάδες που φτάνουν σε ουσιαστικά αποτελέσματα δεν χρειάζεται απαραίτητα να βρουν το «σωστό» εργαλείο από την πρώτη ημέρα.

Χρειάζεται να έχουν τον χώρο να πειραματιστούν, να μάθουν πού λειτουργεί καλύτερα, να προσαρμόσουν τον τρόπο εργασίας τους και τελικά να μετατρέψουν την περιστασιακή χρήση σε συνήθεια.

Γιατί η πρόσβαση στο #AI μπορεί να δοθεί σε μία ημέρα.
Το #adoption χτίζεται μέσα από τη χρήση. by @thomaskrypas

6

0

a month ago

🤔Έχουμε τα AI models. Γιατί λοιπόν δεν "μετασχηματίζεται" η επιχείρηση μας;

Ίσως μία από τις καλύτερες εικόνες που έχω δει, για να εξηγήσει τι σημαίνει πραγματικά AI Transformation.

Γιατί πολύ απλά η πρόσβαση στην τεχνολογία είναι πλέον το εύκολο μέρος.

ChatGPT. Claude. Gemini. Microsoft Copilot κτλ όπου μπορεί να αγορασθούν σχεδόν άμεσα.

Και εδώ έρχεται φυσικά η πραγματικότητα να βάλει ένα μεγάλο ΑΛΛΑ..

Για να περάσει μια επιχείρηση από το AI usage στο AI Transformation, χρειάζεται να χτιστεί μια γέφυρα, όπου θα στηρίζεται σε τέσσερις βασικούς πυλώνες:

🧩DATA

Έχουμε τα σωστά δεδομένα; Είναι προσβάσιμα, αξιόπιστα και αξιοποιήσιμα;

🧩PROCESS

Σε ποιες πραγματικές διαδικασίες μπορεί το AI να δημιουργήσει αξία; Τι πρέπει πρώτα να επανασχεδιαστεί;

🧩TRAINING

Ξέρουν οι άνθρωποι απλώς να χρησιμοποιούν ένα AI tool ή ξέρουν πώς να το ενσωματώσουν στην καθημερινή τους εργασία;

🧩CHANGE

Υπάρχει ownership, adoption και διάθεση να αλλάξει πραγματικά ο τρόπος που δουλεύει η επιχείρηση;

Και φυσικά θα πρόσθετα ακόμη ένα στοιχείο το:

🧩MEASUREMENT.

Γιατί αν δεν έχουμε ορίσει τι θέλουμε να αλλάξει, δεν μπορούμε να γνωρίζουμε αν το AI δημιούργησε πραγματικά αξία και που.

Θα είναι το λιγότερο κόστος; η ταχύτερη εκτέλεση; οι περισσότερες πωλήσεις; ή καλύτερη εξυπηρέτηση; οι καλύτερες αποφάσεις; ή ακόμα και ο συνδυασμός τους;

Σίγουρα τα #AImodels θα συνεχίσουν να γίνονται καλύτερα, γρηγορότερα και φθηνότερα, όμως το πιο σημαντικό σημείο θα παρεμένει το ίδιο:
να χτίσουμε τη γέφυρα ανάμεσα στην τεχνολογία και στο business outcome..

Kudos @genai.works by @thomaskrypas

3

0

2 months ago

Το μεγαλύτερο μπέρδεμα που βλέπω σήμερα γύρω από το #AI είναι ότι πολλοί μιλούν για AI Strategy, ενώ στην πραγματικότητα μιλούν για εργαλεία.

#ChatGPT. #Copilot. #Claude. #Automations. Agents. Prompts.

Όλα φυσικά είναι χρήσιμα, αλλά από μόνα τους δεν αποτελούν στρατηγική.

Στο νέο 12ωρο AI Foundations & Strategy πρόγραμμα που ετοιμάζω, αυτό είναι ένα από τα πρώτα σημεία που ξεκαθαρίζουμε:

Η στρατηγική στο AI δεν ξεκινά από το “ποιο εργαλείο να χρησιμοποιήσουμε”.
Ξεκινά από το “τι θέλουμε να αλλάξουμε στην επιχείρηση”.

Από εκεί και μετά η σειρά αλλάζει. Δηλαδή:
Business Goals → Processes → People → Use Cases → Ownership → KPIs → Workflows → Tools.

Και όχι το αντίστροφο!

Γιατί το να δώσεις σε μια ομάδα πρόσβαση σε 5 AI tools δεν σημαίνει ότι έχεις AI strategy.

Το ίδιο και:
❗ένα pilot χωρίς ξεκάθαρο business objective,
❗ένα automation χωρίς owner,
❗ένα use case χωρίς KPI,
❗ή ένα workshop χωρίς συνέχεια και adoption plan.

Το AI αρχίζει να αποκτά πραγματική επιχειρηματική αξία όταν παύει να είναι μια συλλογή από πειράματα και γίνεται μέρος του operating model της εταιρείας.

Αυτό ακριβώς θέλω να καλύψουμε στο AI Foundations & Strategy δηλαδή, όχι μόνο τι μπορεί να κάνει το AI, αλλά κυρίως πώς μια επιχείρηση αποφασίζει πού, γιατί και με ποιον τρόπο αξίζει να το χρησιμοποιήσει.

Γιατί πριν μιλήσουμε για AItools, πρέπει πρώτα να μιλήσουμε για business. by @thomaskrypas

6

0

2 months ago