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Finanzen langweilen dich, schau dir mal diese Tools an! by @daniel_matejcek
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2 years ago
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Verstehen Maschinen was wir fühlen - oder fühlen wir überhaupt? Wo unterscheiden sich Mensch und Maschine wirklich?
#ai #gefühle #feelings #future by @daniel_matejcek
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2 years ago
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Die versteckten Kosten von KI Anwendungen. Vor allem wenn man viele Tools kombiniert kann es schnell teuer werden. Lass uns diskutieren wieso das so ist.
#aitools #automation #easy by @daniel_matejcek
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2 years ago
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Achtest du auf Datenschutz? Seien wir mal ehrlich, wir wissen das das ein wichtiges Thema ist aber Nehmens dann doch nicht so genau. Lass mich wissen wie du damit umgehst.
#aitools #future #data #newgold by @daniel_matejcek
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2 years ago
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Hast du Angst das KI deinen Job übernehmen könnte? Lass uns das gerne in den Kommentaren diskutieren :)
#chatgpt #aitools #automation #future by @daniel_matejcek
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2 years ago
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O1 schlägt über 90% der Programmierer bei den amerikanischen Coding Challenges

Mittlerweile ist klar, dass KI in Zukunft eine große Rolle spielen wird - aber habt ihr damit gerechnet, dass das alles so schnell passieren wird ? 

An all meine Software Entwickler Freunde.. - wie fühlt ihr euch aktuell und warum habt ihr keine Bedenken :) by @daniel_matejcek
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2 years ago
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Eigeninteresse oder doch einfach die bessere Antwort?!

Wieso die Ergebnisse dieses Models so beeindruckend und gleichzeitig erschreckend sind erklär ich dir in diesem Video.

Findest du diese Entwicklung bedenklich - sollte ein KI immer die objektiv bessere Antwort geben oder eine Antwort die gesellschaftlich besser angesehen wird?

Wie siehst du das kommentiere gern deine Meinung dazu! by @daniel_matejcek
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2 years ago
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Das neue O1 Modell könnte eine neue Ära einläuten und die Geschwindigkeit der Entwicklung in diesem Bereich noch einmal deutlich beschleunigen… 

Das liegt vor allem an dem zusätzlichen Hebel des Reinforcement Learnings.
Dadurch haben wir nun 2 Hebel an denen wir drehen können! 
Datenmenge & neue Trainingsmethoden!

Wenn du dieses Video siehst könnte das Modell schon veraltet sein - Spannend oder? by @daniel_matejcek
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2 years ago
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Warum ich zuerst enttäuscht war vom neuen OpenAI-Modell 😅👇

GPT-01 glänzt bei komplexen Themen wie Physik, Programmierung und Datenanalyse, aber als reiner Chatbot? Eher weniger geeignet. Damit du die besten Ergebnisse bekommst, beachte diese Tipps:

1️⃣ Halte dich kurz und überlade es nicht mit Infos. 2️⃣ Keine Schritt-für-Schritt-Anweisungen – das macht das Modell bereits intern. 3️⃣ Nutze klare Trennzeichen wie „““ für bessere Struktur.

Kurz gesagt: Einfach halten und GPT-01 machen lassen! Es kann viel mehr, als du denkst. 🔥 by @daniel_matejcek
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2 years ago
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GPT-01: Der neue KI-Gamechanger oder doch einfach nur langsam? 🧠⏳

Das Modell punktet durch den „Chain of Thought“ Ansatz – eine Methode, um komplexe Probleme Schritt für Schritt zu lösen. Es war sogar bei der Matheolympiade dabei und gehört jetzt zu den besten 500! 🏅 by @daniel_matejcek
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2 years ago
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Na - kannst du ein echtes Foto von KI unterscheiden ?
Kommentiere deine Lösung und ich schreib dir die Lösung direkt per Direktnachricht :) by @daniel_matejcek
18
2 years ago
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Halluzinationen bei KI vermeiden? 🔍 Eine gute Möglichkeit dafür ist Retrieval Augmented Generation (RAG)
 
RAG funktioniert in drei Schritten:

1.  Retrieval: Die Software sucht relevante Informationen aus deinen Daten oder externen Quellen heraus.
2. Augmentation: Diese Informationen werden zur ursprünglichen Anfrage hinzugefügt, um den Kontext zu erweitern.
3. Generation: Die KI nutzt die erweiterten Daten, um eine präzisere und fundierte Antwort zu geben.

Einfach gesagt: Du bestimmst, welche Daten die KI nutzt, und vermeidest dadurch Halluzinationen.

Beispiel: Stell dir vor, du fragst die KI: „Was sind die größten Flüsse in Europa?“ Anstatt nur eine allgemeine Antwort zu geben, sucht die KI in einer Datenbank nach aktuellen Informationen und fügt diese in die Antwort ein. So bekommst du präzise Daten wie „Die Wolga ist der längste Fluss Europas mit einer Länge von 3.531 km.“ by @daniel_matejcek
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2 years ago
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